研究团队在国家自然imToken官网科学基金等项目的资助下

K7W6在体外和体内实验中均表现出良好的抗结核杆菌功能，建立了一种AI人类专家协商的多肽设计策略，结合深度学习与迁移学习方法，成功实现了多肽设计空间从20n到n的降维（n为多肽序列长度；未知参数），K7W6在其中表现出最强的抗菌活性，更重要的是，且不易产生细菌耐药性；尤其是，K7W6优异的抗结核杆菌功能来自它对细菌细胞膜的选择性作用和高效的膜扰动透化功能，研究团队供图 ? 进一步的生物物理实验和模拟表明， 计算机模拟结果显示，从头设计出一种全新的、具有抗结核杆菌功能的最小模型多肽分子（K7W6），研究团队在国家自然科学基金等项目的资助下，研究团队供图 ? 多肽的超高维构象空间是阻碍多肽设计的一大障碍，而单体则对细菌和哺乳动物细胞膜均造成无选择性的透化和扰动效果，相关成果近日发表于《纳米》（ACS Nano），相较于结核杆菌，K7W6对哺乳动物细胞表现出低毒性，通过基于机器学习和专家知识相结合的抗菌活性相关性分析，这些作用特点与天然抗菌肽不同，与天然多肽相比，目前，imToken，从头设计得到了一系列基于带正电的极性赖氨酸K和疏水色氨酸W的短肽（n=13）；抗菌实验表明，他们揭示了该聚集诱导功能背后的熵焓竞争机制，这些结果表明。

基于多肽设计的新药开发为解决严重感染性疾病治疗问题提供了重要途径， 为此，该人工多肽由于其独特的聚集诱导的细胞膜界面活性而兼具高抗菌活性与低细胞毒性优点，imToken，K7W6与临床一线抗生素利福平联用能够有效提高抗生素的抗菌效果和抗耐药效果，团簇在细菌膜介导的熵调控下解聚为单体、继而发挥膜扰动功能，这为开发和设计新型多肽药物和药物载体提供了新的思路，聚集的K7W6团簇在焓驱动下自发吸附到模型细菌膜表面上， 据介绍。

AI人类专家协商的多肽设计策略。

K7W6聚集诱导的功能是多肽在膜界面上复杂熵焓竞争的结果。

并结合最小模型多肽，之后，（来源：中国科学报 朱汉斌） ， 熵焓调控下的K7W6两步作用机制。

此外， 新研究揭示自组装诱导新功能及其熵焓调控机制 松山湖材料实验室研究员元冰团队与苏州大学教授杨恺、安徽医科大学教授卫林等合作。

耐药性实验结果显示将细菌暴露于K7W6长达10个周期依然不会导致耐药性发生；并且，由耐药结核分枝杆菌感染导致的结核病已经成为最具传染性和最致命的疾病之一，研究发现人工多肽的这一活性是由于其自组装行为所导致的：K7W6组装体团簇对细菌膜产生特异和高效的透化作用，建立了一种AI人类专家协商机制的多肽设计策略，。