采用因子分析法对绿色物imToken钱包流发展指标降维形成8个 影响因子

因子重心表现出从东部向中 部转移的趋势， “双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 黄爱玲，研究构建了绿色物流发展水平指标体系，马瑞晨，提 出中国绿色物流发展的政策建议，在样本考察期内中国省域尺度物流业碳排放强度出现逐 年弱化的聚集现象，。

结合物流行业绿色发展内 涵， 关键词 绿色物流；碳排放强度；地理加权回归模型；时空异质性 （责任编辑 卫夏雯） https://blog.sciencenet.cn/blog-336909-1414792.html 上一篇：中国交通碳排放与经济发展脱钩研究 下一篇：超大城市落实“双碳”目标的策略——以北京为例 ，并呈现出“西强东弱”空间分异的基本模式，结合分析结果， 王佳美，imToken下载，北京100044 摘要 中国物流业的绿色发展是“双碳”目标的重点关注领域，其中物流粗放发展因子和物流装备因子对碳排放强度产生最强正向效应。

立足 各省资源禀赋及发展战略，imToken，秦建民 北京交通大学交通运输学院， 而能源清洁化因子、货运结构调整因子和模式创新因子产生抑制效应，应用地理加权回归模型来解释中国物流行业碳排放强度驱动因素的省级区域差 异及其时空演化规律，采用因子分析法对绿色物流发展指标降维形成8个 影响因子，基于2014—2019年中国省级尺度交通运输物 流仓储行业碳排放清单及统计年鉴数据，研究发现。